Una subconsulta es una declaración SQL que tiene otra consulta SQL incrustada en la cláusula WHERE o HAVING.
Sintaxis
La sintaxis de una subconsulta en SQL cuando el subquery o subconsulta forma parte de la condición WHERE es la siguiente:
SELECT "column_name1"
FROM "table_name1"
WHERE "column_name2" [Operador de Comparación]
(SELECT "column_name3"
FROM "table_name2"
WHERE "condición");
[Operador de comparación] podría ser operadores de igualdad como =,>, <,> =, <=. También puede ser un operador de texto como "LIKE". La parte entre paréntesis se considera como la "consulta interna, subconsulta o subquery", mientras que la parte que no está entre paréntesis se considera como la "consulta externa".
Ejemplos
Usamos la tabla Products de base de datos Northwind que hemos estado utilizando y la pueden descargar en esta liga.
Tabla Products:
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Como la tabla es muy grande la divide en dos, en total tiene 77 registros.
La otra tabla es Categories:
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CategoryID |
CategoryName |
Description |
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1 |
Beverages |
Soft drinks, coffees, teas, beers, and ales |
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2 |
Condiments |
Sweet and savory sauces, relishes, spreads, and seasonings |
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3 |
Confections |
Desserts, candies, and sweet breads |
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4 |
Dairy Products |
Cheeses |
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5 |
Grains/Cereals |
Breads, crackers, pasta, and cereal |
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6 |
Meat/Poultry |
Prepared meats |
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7 |
Produce |
Dried fruit and bean curd |
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8 |
Seafood |
Seaweed and fish |
Subconsulta o subquery
Para usar una subconsulta para encontrar los productos de las categorías Beverages, usamos la siguiente declaración SQL:
SELECT ProductID, ProductName, CategoryID FROM Products where CategoryID in (SELECT CategoryID FROM Categories where CategoryName='Beverages')
Resultado
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ProductID |
ProductName |
CategoryID |
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1 |
Chai |
1 |
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2 |
Chang |
1 |
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24 |
Guaraná Fantástica |
1 |
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34 |
Sasquatch Ale |
1 |
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35 |
Steeleye Stout |
1 |
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38 |
Côte de Blaye |
1 |
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39 |
Chartreuse verte |
1 |
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43 |
Ipoh Coffee |
1 |
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67 |
Laughing Lumberjack Lager |
1 |
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70 |
Outback Lager |
1 |
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75 |
Rhönbräu Klosterbier |
1 |
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76 |
Lakkalikööri |
1 |
En este ejemplo, en lugar de unir las dos tablas directamente con un JOIN y luego obtener solo las que cumplen con la condición, primero usamos la subconsulta para averiguar qué Id tiene la categoría de Beverages, y obtenemos los productos que cumplen con esa categoría en particular.
